Прогноз спроса
Прогноз спроса — это то, что люди хотели купить.
Прогноз продаж — это сколько и чего мы можем продать — он не у всех одинаков (когда мы рассчитываем прогноз на основе данных о продажах, мы знаем только, что из чего купили).
Какие данные необходимы для прогнозов продаж?
Прогноз основан на выявлении факторов, влияющих на продажи: остатков, цен, рекламы, погоды, праздников, сезонов, потребительских предпочтений.
Чтобы показать влияние факторов, в сервис загружаются данные о товарах и продажах.
Данные продукта:
имя элемента
Список штрих-кодов товаров
уникальный идентификатор в базе данных (GUID)
Данные за каждый день загруженного периода:
Дата дня, за который отправляются данные
Количество проданных товаров
цена, по которой товар был поставлен
сумма, потраченная на покупку товаров в этот день
сумма, за которую был продан товар
Инвентаризация в конце дня
Данные за день, когда была выполнена загрузка:
Розничная цена на день разгрузки
Детализация баланса на момент выгрузки
Подготовка данных для расчета прогноза продаж
Восстановительные дни без остатка. Сервис не пропускает и не «сворачивает» дни, когда товар был не в продаже, он заменяет эти дни средними продажами.
Дата: Среда, 23 Марта 2022